FORMA AI

Sistema visual para inteligencia aplicada

De modelos complejos a decisiones visibles.

Una plantilla viva para presentar proyectos de IA, resultados de machine learning, desempeño de LLMs y procesos completos sin perder claridad.

FORMA AISISTEMA EN VIVO
94.8%Calidad
24Proyectos
412 msLatencia

Centro de inteligencia

Los proyectos hablan. El sistema los vuelve decisiones.

Explora métricas, cambia modelos, recorre el pipeline y abre cualquier proyecto. Cada módulo responde y explica su estado.

Vista actual

Resumen

Proyectos activos

24+3

Calidad promedio

94.8%+2.6%

Latencia LLM

412 ms−18 ms

Costo por 1K tokens

$0.018+4.1%

Calidad consolidada

Rendimiento de modelos

LUNMARMIÉJUEVIESÁBDOM

Comparador LLM

Forma LLM 32B

Precisión95%
Velocidad88%
Seguridad92%

Mejor equilibrio para respuestas complejas con contexto extenso.

Serie temporal

Evolución operativa

100755025
SEM 01SEM 04SEM 08SEM 12
Última observación93%

Distribución

Salud del portafolio

24proyectos
Saludable68%
Atención21%
Crítico11%

Benchmark LLM

Perfil del modelo

PrecisiónVelocidadSeguridadCostoContexto

Evaluación ML

Matriz de confusión

F1 0.947
RealPositivoNegativo

Predicción

Conversión

Embudo de procesamiento

Datos recibidos2.4 M
Registros válidos2.1 M
Inferencias1.7 M
Decisiones1.3 M
Conversión total54.2%

Actividad

Carga por día y hora

S1S2S3S4S5S6S7S8
L
M
X
J
V
S
D
MenorMayor

Frontera eficiente

Calidad frente a costo

● Modelo seleccionado
AtlasNovaFormaOrionPulseTitanCOSTO POR 1K TOKENS →CALIDAD →

Modelo

Forma

Posición

Frontera óptima

Arquitectura

Flujo de dependencias

En vivo

Mapa de proceso

Pipeline de conocimiento

Ejecución #8421

Etapa seleccionada

Tres evaluaciones comparan calidad y sesgo

Portafolio operativo

Proyectos y resultados

ProyectoModeloSaludScoreLatenciaActualización
Asistente documentalAI-042 · Knowledge OpsForma LLM 32BSaludable94.8%412 mshace 4 min
Predicción de demandaML-118 · Revenue LabXGBoost v8Atención88.2%126 mshace 18 min
Clasificador de reclamosAI-036 · CX IntelligenceBERT MultilingualSaludable96.1%84 mshace 31 min
Detección de anomalíasML-091 · Risk SystemsIsolation ForestCrítico72.4%206 mshace 1 h

Principios constantes

Información densa, lectura natural.

01

Estado visible

Cada modelo y proceso comunica salud, avance y siguiente paso.

02

Acción reversible

Los controles permiten explorar sin miedo a perder el contexto.

03

Detalle progresivo

Primero la señal; después, la evidencia que explica el resultado.

04

Lectura adaptable

La jerarquía se conserva desde móvil hasta una sala de control.